СИМФЕРОПОЛЬ, 24 окт — РИА Новости Крым. Ученые Крымского федерального университета им.Вернадского (КФУ) нашли способ точно определять грибковые кожные заболевания с помощью компьютерного зрения. Устройство хотят применять в школах и детских садах. Разработанная методика опубликована в журнале Applied Optics.
Разные грибковые кожные заболевания имеют свечение разного цвета, в постановке точного диагноза помогает специальная таблица с болезнями и соответствующими цветами свечения.
Однако человеческий глаз может не увидеть свечение пораженного участка кожи — например, если его площадь слишком мала. Или в силу физиологии своего зрения врач может отнести грибковое заболевание не к тому цвету свечения (лишай разноцветный – свечение тусклое желтое; отрубевидный лишай – желтый, бурый; красный плоский лишай – свечение с коричнево-желтым отсветом).
Крымские ученые утверждают, что быстро диагностировать грибок кожи будет возможно с помощью компьютерного зрения – обработки изображений.
"Создание подобных технологий во многом обязано появлению и развитию распознаваний образов, которые основаны на инвариантах моментов интенсивности. Моменты интенсивности будут использованы для обнаружения и дальнейшего анализа зараженных участков кожного покрова. Планируется, что качественный подбор и расчет моментов позволит фиксировать даже незначительные в размерах пораженные участки кожи с четко обозначенными границами, что увеличит точность проведения диагностики кожных заболеваний в реальном масштабе времени и поспособствует быстрому и качественному лечению больных", – рассказал заведующий кафедрой общей физики КФУ Александр Воляр.
Цвет и оттенок свечения болезни будут определяться по светлоте, насыщенности и цветовому тону. Светлота и насыщенность помогут установить, насколько данный цвет отличается от монохроматического (чистого) излучения: позволит определить степень ослабления (разбавления) данного цвета белым и отличить розовый от красного, голубой от синего. Цветовой тон позволит различать основные цвета (красный, зеленый, синий).
По словам ученых КФУ, для определения цвета свечения грибкового заболевания основные цвета планируется разбивать на оттенки по яркости – от темного к светлому. Каждой градации яркости присваивается цифровое значение (самой темной – 0, самой светлой – 255). За счет этого определяется трехмерное цветовое координатное пространство, внутри которого каждый цвет представляется точкой.
По мнению создателей, результаты исследования могут иметь большое значение для развития теоретических вопросов и решения проблем по использованию современной сингулярной оптики и компьютерных технологий в области медицинской диагностики.
