https://crimea.ria.ru/20220811/rossiyskie-uchenye-nauchili-iskusstvennyy-intellekt-pomogat-vracham-1124131295.html
Российские ученые научили искусственный интеллект помогать врачам
Российские ученые научили искусственный интеллект помогать врачам - РИА Новости Крым, 11.08.2022
Российские ученые научили искусственный интеллект помогать врачам
Российские ученые нашли способ сократить время лечения на 20% за счет искусственного интеллекта — они научили его помогать врачам ставить диагноз. Об этом... РИА Новости Крым, 11.08.2022
2022-08-11T21:53
2022-08-11T21:53
2022-08-11T21:53
здоровье
наука и технологии
/html/head/meta[@name='og:title']/@content
/html/head/meta[@name='og:description']/@content
https://cdnn1.img.crimea.ria.ru/img/111083/08/1110830801_1:0:765:430_1920x0_80_0_0_93e20ddd66e45f4341b6551e5511137a.jpg
СИМФЕРОПОЛЬ, 11 авг – РИА Новости Крым. Российские ученые нашли способ сократить время лечения на 20% за счет искусственного интеллекта — они научили его помогать врачам ставить диагноз. Об этом сообщили в пресс-службе Сеченовского университета, пишет РИА Новости."Ученые Центра анализа сложных систем (ЦАСС — ред.) Сеченовского Университета разработали цифровую методику постановки диагноза. С ее помощью время лечения пациента может быть сокращено до 20%", — говорится в сообщении.Сбор исходных данных осуществлялся с помощью аппаратов компьютерной томографии, кардиостимуляторов, инсулиновых измерителей, аппаратов МРТ, кардиорегистраторов и другого медицинского оборудования.После экспериментальной и клинической фазы исследования ученые научились подбирать наиболее оптимальную модель лечения. По словам ученых, разработанная технология позволит сократить время лечения не менее чем на 20% процентов и даст возможность врачам уделять больше времени больным по другим направлениям."Одно из успешных направлений работы ученых Центра – создание виртуальной модели гомеостаза – процесса, когда организм подстраивается под изменения условий внешней и внутренней среды. Например, такая модель позволяет оценить риск рецидива рака простаты у пациентов после лечения. Благодаря опытному исследованию мы можем сделать прогноз развития болезни еще до операции, а у врача появится больше свободного времени для пациента", – цитирует пресс-служба слова главного статистика ЦАСС Александра Суворова.Как сообщал сайт РИА Новости Крым, ранее в России разработали математический метод обработки данных о состоянии головного мозга, который позволит оперативно диагностировать неврологические заболевания и упростить тесты для пациентов.
https://crimea.ria.ru/20220317/vuzy-rf-zapustyat-desyatki-novykh-programm-it-iskusstvennyy-intellekt-1122692002.html
РИА Новости Крым
news.crimea@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2022
РИА Новости Крым
news.crimea@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://crimea.ria.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
РИА Новости Крым
news.crimea@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости Крым
news.crimea@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости Крым
news.crimea@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
здоровье, наука и технологии
Российские ученые научили искусственный интеллект помогать врачам
Ученые: искусственный интеллект поможет ставить диагноз и сократит время лечения
СИМФЕРОПОЛЬ, 11 авг – РИА Новости Крым. Российские ученые нашли способ сократить время лечения на 20% за счет искусственного интеллекта — они научили его помогать врачам ставить диагноз. Об этом сообщили в пресс-службе Сеченовского университета, пишет РИА Новости.
"Ученые Центра анализа сложных систем (ЦАСС — ред.) Сеченовского Университета разработали цифровую методику постановки диагноза. С ее помощью время лечения пациента может быть сокращено до 20%", — говорится в сообщении.
Эксперты составили представление о каждом конкретном пациенте как о функционирующей биологической и химической системе. Разработанные алгоритмы моделируют прогноз реакции отдельного организма на лечение и помогают точно определить, как прием назначенной лечащим врачом терапии влияет на заболеваемость и смертность.
Сбор исходных данных осуществлялся с помощью аппаратов компьютерной томографии, кардиостимуляторов, инсулиновых измерителей, аппаратов МРТ, кардиорегистраторов и другого медицинского оборудования.
После экспериментальной и клинической фазы исследования ученые научились подбирать наиболее оптимальную модель лечения. По словам ученых, разработанная технология позволит сократить время лечения не менее чем на 20% процентов и даст возможность врачам уделять больше времени больным по другим направлениям.
"Одно из успешных направлений работы ученых Центра – создание виртуальной модели гомеостаза – процесса, когда организм подстраивается под изменения условий внешней и внутренней среды. Например, такая модель позволяет оценить риск рецидива рака простаты у пациентов после лечения. Благодаря опытному исследованию мы можем сделать прогноз развития болезни еще до операции, а у врача появится больше свободного времени для пациента", – цитирует пресс-служба слова главного статистика ЦАСС Александра Суворова.
Как сообщал сайт РИА Новости Крым, ранее в России разработали
математический метод обработки данных о состоянии головного мозга, который позволит оперативно диагностировать неврологические заболевания и упростить тесты для пациентов.
