https://crimea.ria.ru/20220713/v-rossii-razrabotali-metod-bystroy-diagnostiki-bolezney-mozga-1123833827.html
В России разработали метод быстрой диагностики болезней мозга
В России разработали метод быстрой диагностики болезней мозга - РИА Новости Крым, 13.07.2022
В России разработали метод быстрой диагностики болезней мозга
В России разработали математический метод обработки данных о состоянии головного мозга, который позволит оперативно диагностировать неврологические заболевания... РИА Новости Крым, 13.07.2022
2022-07-13T20:19
2022-07-13T20:19
2022-07-13T20:19
общество
здоровье
наука и технологии
россия
/html/head/meta[@name='og:title']/@content
/html/head/meta[@name='og:description']/@content
https://cdnn1.img.crimea.ria.ru/img/110442/88/1104428837_0:1:601:339_1920x0_80_0_0_0931bdb0b1be34d32177fbfd7eb71cd0.jpg
СИМФЕРОПОЛЬ, 13 июл – РИА Новости Крым. В России разработали математический метод обработки данных о состоянии головного мозга, который позволит оперативно диагностировать неврологические заболевания и упростить тесты для пациентов. Об этом со ссылкой на результаты исследования, опубликованные в журнале Chaos, Solitons & Fractals, пишет РИА Новости.К такому методу диагностики в своих исследованиях пришли ученые Балтийского федерального университета им. Канта и университета Иннополис. В составе научной группы представители БФУ разработали новый подход к обработке показателей электроэнцефалографии (ЭЭГ). Он позволяет упростить процедуру диагностики проблем головного мозга, исключить длительные тесты, которые приносят дискомфорт пациентам, в том числе пожилого возраста, а также проводить анализ на основе небольшого объема данных.Такой метод является вариацией вейвлет-анализа – математического подхода, позволяющего изучать различные частотные компоненты данных во временном распределении.В исследовании принимали участие две группы добровольцев разных возрастов. У контрольной группы специалисты регистрировали сигналы ЭЭГ при выполнении задач на мелкую моторику. Таким образом, исследователям удалось усовершенствовать алгоритм обработки данных и получить эффективный результат."Мы предложили использовать новый метод – кумулянтный анализ в вейвлет-пространстве. Для диагностики мы используем параметры двумерных распределений высокого порядка, асимметрию и эксцесс. Анализ ограниченных данных новым методом повысил точность и детализацию описания процессов старения в нейронах головного мозга, связанных с моторной функцией", – углубился в детали исследования Храмов.Ученые полагают, что полученные о возрастной динамике изменений нейронов данные могут также указывать на некоторые неврологические заболевания.Исследование состоит из двух этапов. В дальнейшем авторы методологии планируют разработать методы диагностики нейродегенеративных заболеваний у пожилых людей по результатам простых тестов на ранних стадиях.Работа ведется в рамках стратегического проекта БФУ им. И. Канта "Когнитивное долголетие" при поддержке программы Минобрнауки России "Приоритет 2030" (нацпроект "Наука и университеты"). Исследование проводилось совместно со специалистами Университета Иннополис и Саратовского государственного университета.Ранее российские химики создали самоочищающийся защитный материал для костюмов медиков.
https://crimea.ria.ru/20220602/uchenye-nashli-svyaz-mezhdu-zdorovem-mozga-i-pozoy-vo-sne-1123424447.html
https://crimea.ria.ru/20220702/snyat-spazm-za-neskolko-minut-v-rf-izobreli-gadzhet-protiv-boli-v-myshtsakh-1123727073.html
https://crimea.ria.ru/20220531/nichego-ne-pomnyu-i-vse-vremya-ustayu-o-chem-signalit-mozg-1123385405.html
россия
РИА Новости Крым
news.crimea@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2022
РИА Новости Крым
news.crimea@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://crimea.ria.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
РИА Новости Крым
news.crimea@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
https://cdnn1.img.crimea.ria.ru/img/110442/88/1104428837_0:0:453:340_1920x0_80_0_0_47db110db0c496c8f0b5c9226c35fb05.jpgРИА Новости Крым
news.crimea@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости Крым
news.crimea@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
общество, здоровье, наука и технологии, россия
В России разработали метод быстрой диагностики болезней мозга
В РФ разработали новый метод диагностики неврологических заболеваний с упрощенным тестами
СИМФЕРОПОЛЬ, 13 июл – РИА Новости Крым. В России разработали математический метод обработки данных о состоянии головного мозга, который позволит оперативно диагностировать неврологические заболевания и упростить тесты для пациентов. Об этом со ссылкой на результаты исследования, опубликованные в журнале Chaos, Solitons & Fractals, пишет РИА Новости.
К такому методу диагностики в своих исследованиях пришли ученые Балтийского федерального университета им. Канта и университета Иннополис. В составе научной группы представители БФУ разработали новый подход к обработке показателей электроэнцефалографии (ЭЭГ). Он позволяет упростить процедуру диагностики проблем головного мозга, исключить длительные тесты, которые приносят дискомфорт пациентам, в том числе пожилого возраста, а также проводить анализ на основе небольшого объема данных.
Такой метод является вариацией вейвлет-анализа – математического подхода, позволяющего изучать различные частотные компоненты данных во временном распределении.
"Вейвлет-анализ – мощное средство диагностики поведения живых систем, включая мозг человека, требующий, однако, довольно большого массива данных, то есть длительных разнообразных тестов. В медицине же часто необходимо соблюдать ограничения на нагрузку пациентов, особенно когда мы имеем дело с пожилыми людьми", – рассказал Александр Храмов, руководитель лаборатории нейронауки и когнитивных технологий университета Иннополис, главный научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта.
В исследовании принимали участие две группы добровольцев разных возрастов. У контрольной группы специалисты регистрировали сигналы ЭЭГ при выполнении задач на мелкую моторику. Таким образом, исследователям удалось усовершенствовать алгоритм обработки данных и получить эффективный результат.
"Мы предложили использовать новый метод – кумулянтный анализ в вейвлет-пространстве. Для диагностики мы используем параметры двумерных распределений высокого порядка, асимметрию и эксцесс. Анализ ограниченных данных новым методом повысил точность и детализацию описания процессов старения в нейронах головного мозга, связанных с моторной функцией", – углубился в детали исследования Храмов.
Ученые полагают, что полученные о возрастной динамике изменений нейронов данные могут также указывать на некоторые неврологические заболевания.
Исследование состоит из двух этапов. В дальнейшем авторы методологии планируют разработать методы диагностики нейродегенеративных заболеваний у пожилых людей по результатам простых тестов на ранних стадиях.
Работа ведется в рамках стратегического проекта БФУ им. И. Канта "Когнитивное долголетие" при поддержке программы Минобрнауки России "Приоритет 2030" (нацпроект "Наука и университеты"). Исследование проводилось совместно со специалистами Университета Иннополис и Саратовского государственного университета.