СИМФЕРОПОЛЬ, 11 авг – РИА Новости Крым. Российские ученые нашли способ сократить время лечения на 20% за счет искусственного интеллекта — они научили его помогать врачам ставить диагноз. Об этом сообщили в пресс-службе Сеченовского университета, пишет РИА Новости.
"Ученые Центра анализа сложных систем (ЦАСС — ред.) Сеченовского Университета разработали цифровую методику постановки диагноза. С ее помощью время лечения пациента может быть сокращено до 20%", — говорится в сообщении.
Эксперты составили представление о каждом конкретном пациенте как о функционирующей биологической и химической системе. Разработанные алгоритмы моделируют прогноз реакции отдельного организма на лечение и помогают точно определить, как прием назначенной лечащим врачом терапии влияет на заболеваемость и смертность.
Сбор исходных данных осуществлялся с помощью аппаратов компьютерной томографии, кардиостимуляторов, инсулиновых измерителей, аппаратов МРТ, кардиорегистраторов и другого медицинского оборудования.
После экспериментальной и клинической фазы исследования ученые научились подбирать наиболее оптимальную модель лечения. По словам ученых, разработанная технология позволит сократить время лечения не менее чем на 20% процентов и даст возможность врачам уделять больше времени больным по другим направлениям.
"Одно из успешных направлений работы ученых Центра – создание виртуальной модели гомеостаза – процесса, когда организм подстраивается под изменения условий внешней и внутренней среды. Например, такая модель позволяет оценить риск рецидива рака простаты у пациентов после лечения. Благодаря опытному исследованию мы можем сделать прогноз развития болезни еще до операции, а у врача появится больше свободного времени для пациента", – цитирует пресс-служба слова главного статистика ЦАСС Александра Суворова.
Как сообщал сайт РИА Новости Крым, ранее в России разработали математический метод обработки данных о состоянии головного мозга, который позволит оперативно диагностировать неврологические заболевания и упростить тесты для пациентов.